pandas 基礎操作三——以titanic數據處理爲例

首先還是重複操作打開一個文件 對於文件中缺失值的各種操作：pandas.isnull() 1/取出Age那一列 2/根據pd.isnull()判斷age中的缺失值 3、根據2的結果所引出缺失值 4、計算缺失值的個數 5、對缺失值進行處理 如果不進行處理，返回NAN 2、把缺失值去掉[age_is_null==False] 2.2因爲缺失值非常的常見所以pandas可以自動過濾掉 求每個船艙的票價均

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