pandas之數據處理操作

1、pandas對缺失數據的處理 1 2 我們的數據缺失通常有兩種情況： 　　1、一種就是空，None等，在pandas是NaN(和np.nan一樣)<br>　　　　解決方法： 　　　　　　　　判斷數據是否爲NaN：pd.isnull(df),pd.notnull(df) 　　　　　　　　處理方式1：刪除NaN所在的行列dropna (axis=0, how='any', inplace=Fals

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