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直方圖均衡基本原理及Python實現
時間 2021-01-10
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. 基本原理 通過一個變換,將輸入圖像的灰度級轉換爲`均勻分佈`,變換後的灰度級的概率密度函數爲 Ps(s)=1L−1Ps(s)=1L−1 直方圖均衡的變換爲 s=T(r)=(L−1)∫r0Pr(c)dcs=T(r)=(L−1)∫0rPr(c)dc ss爲變換後的灰度級,rr爲變換前的灰度級 Pr(r)Pr(r)爲變換前的概率密度函數 2. 測試結果 圖源自skimage 3.代碼[u
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