基於樸素貝葉斯的圖像分類

樸素貝葉斯是一種極其簡單的分類算法，經過幾率統計到的方式進行判別。經過特徵的聯合機率分佈P(w1,w2,w3,….wn|C)進行建模，進而獲得P(C|w1,w2,w3,….wn).進而轉換成一種監督分類的算法git 貝葉斯公式： github 目標是根據特徵獲得屬於某一類的機率，哪一類的機率最大則是哪一類。P©根據大數定律，咱們經過頻率來代替機率。建模關鍵點仍是在於P(W|C)的求解，W爲特徵向量

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