深入理解神經網絡

本文將介紹用於解決實際問題的深度學習架構的不同模塊。前一章使用PyTorch的低級操作構建瞭如網絡架構、損失函數和優化器這些模塊。本章將介紹用於解決真實問題的神經網絡的一些重要組件，以及PyTorch如何通過提供大量高級函數來抽象出複雜度。本章還將介紹用於解決真實問題的算法，如迴歸、二分類、多類別分類等。 本文將討論如下主題： 詳解神經網絡的不同構成組件； 探究PyTorch中用於構建深度學習架構

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