規範化格式目錄 `time模塊 datatime` random模塊` collection
一丶規範化格式化目錄
#### 對某某項目進行一個標準化的開發,進行規範化.
#bin : 啓動項目程序的主入口
#conf : 項目的配置文件
#core : 主要邏輯(業務邏輯)
#db : 存放數據()
#lib : 輔助文件(存放公共的一些方法)
#README : 項目文檔說明
二丶time模塊(時間模塊)
時間的三種方式:
1.時間戳 ,用於計時 (始於1970年,Unix的誕生.)app
2.格式化時間 , dom
3.元組結構化時間, 元組則是用來操做時間的.(做爲一種中間介質,用於轉換)函數
### 1.時間戳 ,從1970年到如今的一個時間戳,秒爲單位
print(time.time())
### 2.格式化時間
# 字符串類型 ,參數 :%Y-%m-%d %H:%M:%S ,不能包含Unicode的編碼
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
#不能包含Unicode的編碼
print(time.strftime('%Y{}%m{}%d{} %H:%M:%S').format('年','月','日'))
### 3.結構化時間
print(time.localtime())
### 時間轉換
# 時間戳轉換成結構化時間
ret=time.time() # 時間戳
st_time=time.localtime(ret) # 時間戳轉換成 結構化時間
print(st_time)
# 結構化時間轉換成格式化時間
ft=time.strftime('%Y-%m-%d',st_time) # 將結構化時間轉換成格式化時間
print(ft)
# 格式化時間轉換成結構化時間,
ft=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化時間.
st=time.strptime(ft,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化時間轉換成 結構化時間,
print(st)
# 結構化時間轉換成時間戳,
timestamp=time.mktime(st) # 結構化時間轉換成時間戳
print(timestamp)
時間轉換以下圖👇:
時間測試題:
## 突發奇想: 算一算 從1970到2019-06-28如今一共同多少天
count=0
for i in range(1970,2019):
ret=time.strptime(f'{i}-12-31','%Y-%m-%d')
count+=int(ret.tm_yday)
res=time.strptime('2019-06-28','%Y-%m-%d')
print(res)
print(res.tm_yday+count)
## 用戶輸入一個格式化的時間如:2019-06-28,給返回這一天在這一年中是第幾天
def user_time(times_us):
ret = time.strptime(times_us,'%Y-%m-%d')
return ret.tm_yday
print(user_time(input('請輸入年-月-日:>>').strip()))
## 計算博客園園齡
# 將指定時間轉換成時間戳
bok_time='2019-05-20 00:00:00'
#先轉換成結構化時間,在由結構化時間轉換成時間戳
t2=time.mktime(time.strptime(bok_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
create_time=now_time-t2 # 得到一個時間戳.當前時間戳 - 建立時的時間戳
# gmtime(sec) 計算 從1970時間 到如今已通過了多少時間函數將一個時間戳轉換爲UTC時區（0時區）的struct_time，可選的參數sec表示從1970-1-1以來的秒數。(返回結構tm 表明目前UTC 時間。)
# localtime() 是格式本地當前時間,(會把差值+時區一塊兒算)(返回結構tm 表明目前的當地時間)
time_struct=time.gmtime(create_time)
print(f'如今已通過去了{time_struct.tm_year-1970}年,{time_struct.tm_mon-1}月,{time_struct.tm_mday-1}天,{time_struct.tm_hour}小時,{time_struct.tm_min}分,{time_struct.tm_sec}秒,夏令時:{time_struct.tm_isdst}')
三丶datatime模塊(時間模塊)
import datetime
### 如今的時間
now_datetime=datetime.datetime.now()
print(now_datetime) # 2019-06-28 15:29:38.478080
### 在當前時間上,爲其增減時間(時,分,秒,天,周)
now_time=datetime.datetime.now()
# 如今的時間加上增刪的時間
print(now_time+datetime.timedelta(weeks=3)) # 三週後
print(now_time+datetime.timedelta(weeks=-3)) # 三週前
### 指定調整 年月日時分秒等
now_time2=datetime.datetime.now()
print(now_time2.replace(year=1949)) # 指定年
print(now_time2.replace(year=1997,month=11,day=16,hour=12,minute=0,second=0)) # 指定年 , 月, 日
### 將時間戳轉換成格式化時間
print(datetime.date.fromtimestamp(3125456312))
四丶random模塊(生成隨機數)
import random
# 得到一個 大於0,且小於1 ,隨機小數
print(random.random())
# 1到7之間, 隨機小數
print(random.uniform(1,7))
# 隨機整數 顧頭也顧尾
print(random.randint(1,5))
# 隨機切片 顧頭不顧尾
print(random.randrange(1,10,2))
# 隨機選擇一個返回
print(random.choice([1,'22',3,4]))
# 隨機選擇多個
print(random.sample([1,2,3,4,5,6,7]))
# 打亂列表次序
item=[i for i in range(10)]
random.shuffle(item) # 對原列表 打亂順序
print(item)
五丶collection模塊
額外的Counter,deque,defaultdict,namedtuple,OrderedDict數據類型
### 內置數據類型 (dict, list,set ,tuple) 基礎上: Counter,deque,defaultdict,namedtuple和OrderedDict等
# 1.namedtuple: 生成能夠使用名字來訪問元素內容的tuple 元組
from collections import namedtuple
# 表示一個二維座標點
Point=namedtuple('Point',['X','Y'])
p=Point(1,2)
print(p.X,p.Y)
#座標和半徑表示一個圓
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
c=Circle(1,2,3)
### 2.deque: 雙端隊列，能夠快速的從另一側追加和推出對象 ,
# list 插入和刪除元素慢,是線性存儲，數據量大的時候，插入和刪除效率很低。
#了高效實現插入和刪除操做的雙向列表，適合用於隊列和棧：
from collections import deque
q=deque(['a','b','c'])
q.append('x') # 末尾插入
q.appendleft('y') # 列頭插入
print(q.pop()) # 默認刪除末尾元素,並返回刪除元素
print(q.popleft()) # 默認刪除頭元素
print(q)
### 3.Counter: 計數器，主要用來計數 ###很吊!!!!
# 它是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素做爲key，其計數做爲value。
# 計數值能夠是任意的Interger（包括0和負數）。
# Counter類和其餘語言的bags或multisets很類似。
import random
from collections import Counter
c=Counter('nopqrsydefgst')
print(c)
num_li=[random.randint(1,20) for i in range(20)]
c2=Counter(num_li)
print(c2)
# 4.OrderedDict: 有序字典
from collections import OrderedDict
d=dict([('e', 2), ('b', 2), ('c', 3)]) # 字典推導式 將可迭代對象默認循環獲得一個元組,
print(d)
od = OrderedDict([('e', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)
od['z'] = 1 # 添加元素 只會往末尾添加
od['x'] = 2 #
od['y'] = 3 #
print(od,type(od))
print(od.keys())
### 5.defaultdict: 帶有默認值的字典
# 放置數據類型做爲字典的值類型
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else: