語音識別算法原理文檔整理（四）
GMM算法 1. GMM模型： 樣本數據x，該數據是有k個高斯混合產生的，每個 GMM 由 K 個 Gaussian 分佈組成，每個 Gaussian 稱爲一個「Component」，這些 Component 線性加成在一起就組成了 GMM 的概率密度函數： 根據上面的式子，如果我們要從 GMM 的分佈中隨機地取一個點的話，實際上可以分爲兩步：首先隨機地在這 K個Gaussian Componen
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