語音識別算法原理文檔整理（一）
MFCC提取過程 聲音是模擬信號，聲音的時域波形只代表聲壓隨時間變化的關係，不能很好的代表聲音的特徵，因此，必須將聲音波形轉換爲聲學特徵向量。目前有許多聲音特徵提取方法，如梅爾頻率倒譜系數MFCC、線性預測倒譜系數LPCC、多媒體內容描述接口MPEG7等，其中MFCC是基於倒譜的，更符合人的聽覺原理，因而是最普遍、最有效的聲音特徵提取算法。在提取MFCC前，需要對聲音做前期處理，包括模數轉換、預加
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