一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記爲「Start」 )。java
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記爲「Finish」)。數組
問總共有多少條不一樣的路徑? spa
例如,上圖是一個7 x 3 的網格。有多少可能的路徑?code
說明:m 和 n 的值均不超過 100。cdn
示例 1:blog
輸入: m = 3, n = 2 輸出: 3 解釋: 從左上角開始,總共有 3 條路徑能夠到達右下角。it
輸入: m = 7, n = 3 輸出: 28io
題解: 這道題使用動態規劃是比較好解決的,咱們能夠先設dp[m,n]爲m,n的不一樣路徑結果. 咱們根據題目分析後得出 dp[1,1]是1 dp[1,2]也是1 dp[2,1]也是1function
dp[2,2]往右邊走的話其實就是dp[1,2],往下面走的話就是dp[2,1],因此dp[2,2] = dp[1,2] + dp[2,1]. dp[2,3]也能夠根據往右邊走等於dp[1,3],往下走其實就是dp[2,2]的結果,因此dp[2,3] = dp[1,3] + dp[2,2]. 咱們推出dp[m,n] = dp[m - 1][n] + dp[m][n - 1]. 得出裝填轉移方程是:class
public static int uniquePaths(int m, int n) {
if (m > 100 || n > 100) {
return 0;
}
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (i == 1 || j == 1) {
dp[i][j] = 1;
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n];
}
複製代碼
時間複雜度:o(mn) 空間複雜度:o(mn)
由於最後的結果其實只依賴於前面兩個 dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]的結果,因此咱們能夠把二維數組簡化掉.
if (m > 100 || n > 100) {
return 0;
}
int[] dp = new int[m > n ? m : n];
Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
}
}
return dp[n -1];
複製代碼
時間複雜度:o(mn) 空間複雜度:o(max(n,m))