初學機器學習

初學機器學習 概念 分類 1、無監督學習 2、監督學習 學習過程的挑戰 1、過擬合（overfitting） 2、欠擬合（underfitting） 概念 從大量數據中進行學習的算法，目的不是找到一個通用的學習算法或者絕對好的學習算法，而是關注數據的分佈與通過機器學習獲取的經驗是否能更好的與「真實世界」相關 分類 1、無監督學習 根據提供的含有很多特徵的數據集，進行分類、計算等學習，得到對這些數據

>>阅读原文<<