elasticsearch-搜索、高亮

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

https://my.oschina.net/u/856051/blog/1486979

1，輕量搜索

查詢tweet字段包含elasticsearch字符的文檔

GET /_all/tweet/_search?q=tweet:elasticsearch

多查詢字段查詢GET /_all/tweet/_search?+name:john +tweet:mary

+ 前綴表示必須與查詢條件匹配。相似地， - 前綴表示必定不與查詢條件匹配。沒有 + 或者 - 的全部其餘條件都是可選的——匹配的越多，文檔就越相關。

全文檢索:_all

2，映射

es對輸入的每一個字符類型都須要進行映射

• 字符串: string
• 整數 : byte, short, integer, long
• 浮點數: float, double
• 布爾型: boolean
• 日期: date

es也能夠自定義數據類型。

當你索引一個包含新域的文檔--以前不曾出現-- Elasticsearch 會使用 動態映射 ，經過JSON中基本數據類型，嘗試猜想域類型，使用以下規則：

JSON type	域 type
布爾型: true 或者 false	boolean
整數: 123	long
浮點數: 123.45	double
字符串，有效日期: 2014-09-15	date
字符串: foo bar	string

獲取es數據類型

http://localhost:9200/index/_mapping/type?pretty

3，複雜搜索

   查詢表達式(Query DSL)，以及複合(Compound) 語句，eg

GET /_search
{
    "query": {
        "match": {
            "tweet": "elasticsearch"
        }
    }
}

 

es查詢分兩種機制：過濾和查詢

過濾，符合條件，選出，不符合條件，刪除。且過濾會被緩存。

查詢：當使用於 查詢狀況 時，查詢就變成了一個「評分」的查詢。和不評分的查詢相似，也要去判斷這個文檔是否匹配，同時它還須要判斷這個文檔匹配的有 _多好_（匹配程度如何）。最後變成score在結果中顯示。

 

3，高亮功能

 

4，自定義數據類型;

   define:對時間格式進行自定義:

curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "date": {
          "type":   "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        },
        "name" : {
          "type" :   "string"
        },
        "user_id" : {
          "type" :   "long"
        }
      }
    }
  }
}
'

put:

curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/my_type/123?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "user_id": 1,
  "name":  "Just trying this out...",
  "date":  "2014-01-01 08:08:08"
}

show:

技術組老大搞es date類型：

由於這個T搞得我很是狼狽，明明是這個leader的技術問題，能夠自定義標準的yyyy-MM-dd HH:mm:ss，卻說只能用es自帶的帶T格式，帶Z格式的時間，搞得我如今這麼慘。哎，算了，男人的胸懷是被委屈撐大的。真tm的苦逼。