JavaShuo
欄目
標籤
《基於o2o優惠券的客戶價值分析》
時間 2021-01-18
標籤
報告
經驗分享
欄目
職業生涯
简体版
原文
原文鏈接
《基於o2o優惠券的客戶價值分析》 此次分析的目的:區分不同價值客戶的羣體,針對每個羣體做不同的營銷策略。 此次分析的步驟:一、用RFM模型和傳統的方法劃分用戶羣體;二、用RFM模型和聚類的方法劃分用戶羣體;三、評價兩種方法並提出建議。 一、用RFM模型和傳統的方法劃分用戶羣體 結論: 用戶統計分爲八組,成正太狀分佈,客戶劃分比較正確,客戶價值狀態良好。 首先,和上一篇分析報告《基於020 優惠券
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《基於o2o優惠券的客戶行爲析》
2.
O2O優惠券發放與使用情況分析
3.
W12 - 999、O2O優惠券使用預測
4.
O2O優惠券預測題目拆解
5.
基於R語言的航空公司客戶價值分析
6.
數據挖掘--基於KMeans算法的客戶價值分析
7.
京東優惠券獲取、分析
8.
優惠券需求描述與分析
9.
航空客戶價值分析
10.
RFM客戶價值分類
更多相關文章...
•
XSLT - 在客戶端
-
XSLT 教程
•
MySQL的優勢(優點)
-
MySQL教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
優惠券
o2o
證券分析
優惠
數值分析
價值
客戶
優於
滿XX減XX優惠券
職業生涯
Spring教程
PHP教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《基於o2o優惠券的客戶行爲析》
2.
O2O優惠券發放與使用情況分析
3.
W12 - 999、O2O優惠券使用預測
4.
O2O優惠券預測題目拆解
5.
基於R語言的航空公司客戶價值分析
6.
數據挖掘--基於KMeans算法的客戶價值分析
7.
京東優惠券獲取、分析
8.
優惠券需求描述與分析
9.
航空客戶價值分析
10.
RFM客戶價值分類
>>更多相關文章<<