基於Hadoop2.5.0的集羣搭建

時間  2019-11-19
標籤 基於 hadoop2.5.0 hadoop 集羣 搭建 欄目 Hadoop 简体版
原文   原文鏈接

本文檔以word附件保存在CSDN中，格式更方便查看：http://download.csdn.net/download/yameing/8011891

1、 規劃

1.  準備安裝包

JDK:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u67-b01/jdk-7u67-linux-x64.tar.gzhtml

Hadoop:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gzjava

Hive:http://apache.fayea.com/apache-mirror/hive/hive-0.13.1/apache-hive-0.13.1-bin.tar.gznode

ZK:http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gzpython

HBase:http://apache.fayea.com/apache-mirror/hbase/hbase-0.98.5/hbase-0.98.5-hadoop2-bin.tar.gzmysql

MySql:http://ftp.nchu.edu.tw/Unix/Database/MySQL/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.12-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gzlinux

MysqlConnector:http://ftp.nchu.edu.tw/Unix/Database/MySQL/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.25.zip算法

Sqoop：complete based on sqoop-1.4.5 and current hadoop versionsql

http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.5/sqoop-1.4.5.tar.gzshell

2.  環境規劃

類型數據庫

名稱

配置

IP

安裝內容

Hadoop集羣主節點

mycluster1

16核*32G*2T

192.168.2.92

Hadoop

mycluster2

16核*32G*6T

192.168.2.88

Hadoop集羣從節點

mycluster3

4核*8G*250G

192.168.1.84

mycluster4

4核*8G*250G

192.168.1.85

mycluster5

4核*8G*250G

192.168.1.86

mycluster6

4核*8G*250G

192.168.1.87

mycluster7

4核*8G*250G

192.168.1.88

mycluster8

4核*8G*250G

192.168.1.89

mycluster9

4核*8G*250G

192.168.1.90

mycluster10

4核*8G*250G

192.168.1.91

分佈式應用

mycluster11

4核*8G*250G

192.168.1.92

Hive

Sqoop

MySQL

 

2、 安裝

1.  環境配置

a) 基本配置

1. 配置各機器的機器名

vi /etc/sysconfig/network

vi /etc/hosts

hostname mycluster*

2. 所有節點關閉防火牆

service iptables stop

3. 將所有機器名配置到各機器中

vi /etc/hosts

#127.0.0.1   localhost localhost.localdomain mycluster5

#::1         localhost localhost.localdomain mycluster5

# 這裏凝視掉關於localhost的配置。詳情查看遇到的問題

# 因爲zookeeper要求配置localhost，因此這裏關於本地地址的配置改成例如如下：

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain

::1         localhost localhost.localdomain

 

192.168.2.92 mycluster1

192.168.2.88 mycluster2

192.168.1.84 mycluster3

192.168.1.85 mycluster4

192.168.1.86 mycluster5

192.168.1.87 mycluster6

192.168.1.88 mycluster7

192.168.1.89 mycluster8

192.168.1.90 mycluster9

192.168.1.91 mycluster10

192.168.1.92 mycluster11

4. 保證各機器間時間差不超過2分鐘

date

date -s "2014-09-05 23:38:00"

ntpdate time.windows.com

clock -w

查看

改動

若連通互聯網。可同步微軟

寫入BIOS

b) 打通SSH

1. 在各機器建立mycluster用戶。之後的命令都在mycluster下運行。

groupadd mycluster

useradd -g mycluster -G root -d /home/mycluster mycluster 

passwd qcpass@lh

2. 在各Slave建立ssh文件夾。

mkdir /home/mycluster/.ssh

chmod 700 /home/mycluster/.ssh

文件夾權限必須是700，不然沒法ssh登陸

3. 登陸Master，生成SSH公鑰、私鑰，複製公鑰到各Slave。

ssh-keygen -t rsa

cd /home/mycluster/.ssh

 

cp id_rsa.pub authorized_keys

scp authorized_keys mycluster@mycluster*:/home/mycluster/.ssh

 

c) 安裝JDK1.7

1. 登陸root用戶安裝JDK到/usr/java文件夾下。

tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.gz

ln -s jdk1.7.0_67 jdk

2. 配置環境變量。

vi /etc/profile

vi .bashrc 

所有用戶可見的方式

當前用戶可見的方式

export JAVA_HOME=/home/mycluster/jdk

export CLASSPATH=.

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

env | grep JAVA_HOME

生效

驗證 

 

2.  Hadoop2.5.0 安裝

a) 安裝與配置

tar zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz

cd hadoop-2.5.0/etc/hadoop/

vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/mycluster/jdk

vi core-site.xml

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://192.168.2.92:9100</value>

</property>

<property> 

<name>fs.trash.interval</name> 

<value>14400</value> 

</property>

vi hdfs-site.xml

<property>

  <name>dfs.namenode.name.dir</name> 

  <value>/home/mycluster/data/dfs_namenode_name_dir</value> 

</property> 

<property> 

  <name>dfs.datanode.data.dir</name> 

  <value>/home/mycluster/data/dfs_datanode_data_dir</value> 

</property>

<property> 

  <name>dfs.replication</name> 

  <value>2</value> 

</property>
<!-- 抽查了部分規劃中的slave節點。發現當中最大的一塊存儲都是195G，且僅使用了1%。爲/home文件夾所持有 -->

vi mapred-site.xml (yarn必須小寫)

<property> 

  <name>mapreduce.framework.name</name> 

  <value>yarn</value> 

</property> 

vi yarn-site.xml

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

   <value>mycluster1</value>

</property>

<property>

   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

   <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

   <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

vi slaves

mycluster3

mycluster4

mycluster5

mycluster6

mycluster7

mycluster8

mycluster9

mycluster10

3. 從Master複製Hadoop文件夾到各Slave。

scp -r /home/mycluster/hadoop-2.5.0 mycluster@mycluster3:/home/mycluster

b) 啓動與測試

1. 登陸Master。配置Hadoop環境變量。

vi /home/mycluster/.bash_profile

export HADOOP_HOME=/home/mycluster/hadoop-2.5.0

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

source /home/mycluster/.bash_profile

env | grep HADOOP_HOME

2. 格式化HDFS。啓動Hadoop，測試。

hadoop namenode -format

start-dfs.sh

start-yarn.sh

jps

hadoop jar hadoop-2.5.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar pi 2 10000

3. 編寫本身定義MR程序測試。

(暫不提供)

 

3.  安裝MySQL

 

a) 安裝與配置

這裏安裝的是MySQL綠色版。優勢是全過程可控。固然圖方便可以安裝RPM。

1. 安裝tar.gz

tar zxvf mysql-5.6.12-linux-glibc2.5-i686.tar.gz

mv mysql-5.6.12-linux-glibc2.5-i686 /usr/local/mysql

2. 建立組、用戶，受權

groupadd mycluster

useradd -g mycluster -G root -d /home/mycluster mycluster 

passwd qcpass@lh

cd /usr/local/mysql

chown -R mycluster .

chgrp -R mycluster .

scripts/mysql_install_db --user=mycluster

chown -R root .

chown -R mycluster data

chmod u+x data/ibdata1

mv mycluster11.err mycluster11.err_

3. 配置文件

mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf_

cp support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf

vi /etc/my.cnf

避免曾經安裝過MySQL

[mysqld]

basedir=/usr/local/mysql

datadir=/usr/local/mysql/data

character-set-server=utf8

lower_case_table_names=1

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

b) 啓動與測試

1. 啓動

mv /etc/init.d/mysql /etc/init.d/mysql_

cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql

service mysql start

chkconfig --add mysql

避免曾經安裝過MySQL

 

立刻啓動

開機啓動

2. 改動password

vi /mycluster/.bash_profile

export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

source /mycluster/.bash_profile

mysql -u root -p

mysql> set password = password('root');

 

rootpassword爲空

改動password爲root

4.  安裝Hive

a) 安裝與配置

1. 解壓。

tar zxvf apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz

echo 'export HIVE_HOME=/home/mycluster/apache-hive-0.13.1-bin' >> /home/mycluster/.bashrc 

echo 'export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH' >> /home/mycluster/.bashrc

2. 在HDFS中建立Hive文件夾。

hadoop fs -mkdir /tmp

hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

hadoop fs -chmod g+w /tmp

hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

3. 建立MySQL數據庫。

create database hive character set latin1;

4. 配置文件。

cd apache-hive-0.13.1-bin/conf

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

vi hive-site.xml

<configuration>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

<value>root</value>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

<value>root</value>

</property>

</configuration>

cp mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /home/mycluster/apache-hive-0.13.1-bin/lib/

5. 配置環境變量。

vi /home/hadoop/.bash_profile

export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0

export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

source /home/hadoop/.bash_profile

b) 啓動與測試

(幾種啓動方式。暫缺)

5.   安裝Sqoop

a) 安裝與配置

1. 安裝tar.gz

tar -xvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.5.0.tar.gz 

ln -s sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.5.0 sqoop

 

export SQOOP_HOME=/home/mycluster/sqoop

export PATH=$SQOOP_HOME/bin:$PATH

2. 加入jar

依據需要，加入mysql connector、oracle connector

scp mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar mycluster@mycluster11:/home/mycluster/sqoop/lib

scp ojdbc14.jar mycluster@mycluster11:/home/mycluster/sqoop/lib

3. 配置文件

cd /home/mycluster/sqoop/conf

cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

 

vi sqoop-env.sh

export HADOOP_COMMON_HOME=/home/mycluster/hadoop-2.5.0

export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/mycluster/hadoop-2.5.0/share/hadoop/mapreduce

export HIVE_HOME=/home/mycluster/apache-hive-0.13.1-bin

b) 啓動與測試

sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password root

 

6.  安裝ZooKeeper3.4.6

a) 安裝與配置

1. 安裝與配置

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 

mkdir /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/zookeeperdir/logs

cp zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

vi zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/home/mycluster/zookeeper-3.4.6/zookeeperdir/zookeeper-data

dataLogDir=/home/mycluster/zookeeper-3.4.6/zookeeperdir/logs

clientPort=2181

server.1=mycluster1:2888:3888

server.2=mycluster3:2888:3888

server.3=mycluster4:2888:3888

vi .bashrc

export ZOOKEEPER_HOME=/home/mycluster/zookeeper-3.4.6

export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

2. 複製ZK文件夾到各主機。

scp -r /home/mycluster/zookeeper-3.4.6 mycluster@mycluster3:/home/mycluster

scp -r /home/mycluster/zookeeper-3.4.6 mycluster@mycluster4:/home/mycluster

3. 設置myid

[mycluster@mycluster1 ~]$ echo "1" > /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/zookeeperdir/zookeeper-data/myid

[mycluster@mycluster3 ~]$ echo "2" > /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/zookeeperdir/zookeeper-data/myid

[mycluster@mycluster4 ~]$ echo "3" > /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/zookeeperdir/zookeeper-data/myid

b) 啓動與測試

1. 登陸各機器啓動ZK。

[mycluster@mycluster1 ~]$ zkServer.sh start

[mycluster@mycluster3 ~]$ zkServer.sh start

[mycluster@mycluster4 ~]$ zkServer.sh start

2. 查看啓動狀態。

由於ZooKeeper集羣啓動的時候，每個結點都試圖去鏈接集羣中的其餘結點，先啓動的確定連不上後面還沒啓動的。因此日誌前面部分的鏈接異常是可以忽略的。

經過後面部分可以看到，集羣在選出一個Leader後，最後穩定了。

[mycluster@mycluster1 ~]$ zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

 

[mycluster@mycluster3 ~]$ zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

 

[mycluster@mycluster4 ~]$ zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

3. client測試。

[mycluster@mycluster1 ~]$ zkCli.sh -server mycluster1:2181

[zk: mycluster1:2181(CONNECTED) 0] ls /

[zookeeper]

 

7.  安裝HBase(未實現)

 

 

3、 調優(進行中... ...)

1.  Hadoop調優

a) HA & Federation

·HA：解決單點故障

·Federation：擴大集羣容量和提升集羣性能

本集羣暫不考慮Federation，因爲集羣臨時不會達到很大的規模。

HA配置：

 

vi hdfs-site.xml

<!-- HA config -->

<property>

    <name>dfs.nameservices</name>

    <value>mycluster</value>

    <description>提供服務的NS邏輯名稱，與core-site.xml裏的相應</description>      

</property>

<property>

    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>

    <value>namenode1,redhat22688</value>

    <description>列出該邏輯名稱下的NameNode邏輯名稱</description>      

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.namenode1</name>

    <value>mycluster1:9000</value>

    <description>指定NameNode的RPC位置</description>      

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.namenode1</name>

    <value>mycluster1:50070</value>

    <description>指定NameNode的Web Server位置</description>      

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.redhat22688</name>

    <value>redhat22688:9000</value>

    <description>指定NameNode的RPC位置</description>      

</property>

<property>

    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.redhat22688</name>

    <value>redhat22688:50070</value>

    <description>指定NameNode的Web Server位置</description>      

</property>

<!-- HA，NameNode -->

<property>

    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://mycluster3:8485;mycluster4:8485;mycluster5:8485/mycluster</value>

</property>

<property>

  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

  <value>/home/mycluster/data/haqjm/dfs_journalnode_edits_dir</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

    <value>sshfence</value>

    <description>指定HA作隔離的方法，缺省是ssh，可設爲shell。稍後詳述</description>

</property>

 <property>

  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

  <value>/home/mycluster/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- HA，client -->

<property>

    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

vi core-site.xml

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

# 啓動相應機器上的JN（hdfs-site中配置的）

[mycluster@mycluster3 ~]$ hadoop-2.5.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

[mycluster@mycluster4 ~]$ hadoop-2.5.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

[mycluster@mycluster5 ~]$ hadoop-2.5.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

# 格式化一個NN，並啓動

[mycluster@mycluster1 ~]$ hadoop namenode -format

[mycluster@mycluster1 ~]$ hadoop-daemon.sh start namenode

# 格式化還有一個NN，並啓動

[mycluster@mycluster1 ~]$ scp -r data mycluster@redhat22688:/home/mycluster/

[mycluster@redhat22688 ~]$ hadoop namenode -bootstrapStandby

[mycluster@redhat22688 ~]$ hadoop-daemon.sh start namenode

# 這時候，使用瀏覽器訪問http://116.228.171.104:50070/ 和 http://116.228.171.119:50070/ 。

# 假設能夠看到兩個頁面。證實NameNode啓動成功了。這時，兩個NameNode的狀態都是standby。

# 或者使用下面命令

[mycluster@mycluster1 ~]$ hdfs haadmin -getServiceState namenode1

# 轉化active

[mycluster@mycluster1 ~]$ hdfs haadmin -transitionToActive namenode1

# 啓動所有DN

[mycluster@mycluster1 ~]$ hadoop-daemons.sh start datanode

啓用故障本身主動恢復：

vi hdfs-site.xml

<property>

    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

    <value>true</value>

    <description>或者false</description>

</property>

vi core-site.xml

<property>

    <name>ha.zookeeper.quorum</name>

   <value>mycluster1:2181,mycluster3:2181,mycluster4:2181</value>

    <description>指定用於HA的ZooKeeper集羣機器列表</description>

</property>

<property>

    <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>

    <value>5000</value>

    <description>指定ZooKeeper超時間隔。單位毫秒</description>

</property>

# 在當中一個NN上運行：

[mycluster@mycluster1 ~]$ hdfs zkfc -formatZK

 

 

 

4、 遇到的問題

一、參考文檔

Hadoop : http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.1/  

Hive : http://hive.apache.org/  

ZK : http://zookeeper.apache.org/ 

Sqoop : http://sqoop.apache.org/docs/1.4.5/index.html 

二、Hadoop及各組件版本號

 

三、SSHport不是默認port22

假設sshport不是默認的22，在etc/hadoop/hadoop-env.sh裏改下。如：

export HADOOP_SSH_OPTS="-p 18921"

四、不一樣節點SSHport不同

對於hadoop來講，SSH並非很是重要的內容，hadoop中只使用其啓動/關閉集羣，因此Hadoop眼下不支持不一樣節點配置不一樣的sshport。

方案一：手動一個個節點啓動。可以不用ssh

方案二：本身寫ssh啓動腳本

方案三：改動ssh配置

方案四：port轉發（這樣的作法還不如直接直接使用方案三）

五、Address 192.168.2.92 maps to mycluster1, but this does not map back to the address - POSSIBLE BREAK-IN ATTEMPT!

改動hosts文件。 使192.168.2.92與mycluster1能惟一相應起來。

六、WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

系統中的glibc的版本號和libhadoop.so需要的版本號不一致致使的：

[mycluster@mycluster1 ~]$ ls -l /lib/libc.so.*

lrwxrwxrwx 1 root root 11 Apr 18  2012 /lib/libc.so.6 -> libc-2.5.so

[mycluster@mycluster1 ~]$ file /lib/libc-2.5.so 

/lib/libc-2.5.so: ELF 32-bit LSB shared object, Intel 80386, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.6.9, not stripped

[mycluster@mycluster1 ~]$ file hadoop-2.5.0/lib/native/libhdfs.so.0.0.0 

hadoop-2.5.0/lib/native/libhdfs.so.0.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, AMD x86-64, version 1 (SYSV), not stripped

解決方式：

一、又一次編譯hadoop

二、升級gcc

此警告影響的範圍:

一、 壓縮算法

七、運行MR程序時的通訊失敗一：MR_AM啓動Task時網絡失敗

[mycluster@mycluster1 ~]$ hadoop-2.5.0/bin/hadoop jar hadoop-2.5.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar pi 2 2

Number of Maps  = 2

Samples per Map = 2

14/09/19 16:47:46 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Wrote input for Map #0

Wrote input for Map #1

Starting Job

14/09/19 16:47:47 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at mycluster1/192.168.2.92:8032

14/09/19 16:47:47 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2

14/09/19 16:47:47 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2

14/09/19 16:47:47 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1411112681877_0004

14/09/19 16:47:48 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1411112681877_0004

14/09/19 16:47:48 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://mycluster1:8088/proxy/application_1411112681877_0004/

14/09/19 16:47:48 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1411112681877_0004

14/09/19 16:48:09 INFO mapreduce.Job: Job job_1411112681877_0004 running in uber mode : false

14/09/19 16:48:09 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%

# 這裏應該是MR_AM啓動Task（具體信息查看日誌）

14/09/19 16:48:09 INFO mapreduce.Job: Job job_1411112681877_0004 failed with state FAILED due to: Application application_1411112681877_0004 failed 2 times due to Error launching appattempt_1411112681877_0004_000002. Got exception: java.net.ConnectException: Call From mycluster1/192.168.2.92 to localhost:59163 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused

        ... 9 more

. Failing the application.

14/09/19 16:48:09 INFO mapreduce.Job: Counters: 0

Job Finished in 22.193 seconds

# Job異常退出。無結果文件，致使下面錯誤（這個可有可無）

java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://192.168.2.92:9100/user/mycluster/QuasiMonteCarlo_1411116465638_1171059364/out/reduce-out

解決方式：

凝視掉hosts文件裏，關於localhost的配置

 

 

八、MySQL 驅動包版本號

 

(參考：http://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-versions.html)

九、配置NFS

server端：

rpm -qa | grep nfs

yum install nfs-utils rpcbind # 非centos6可能不是這名字

mkdir /home/mycluster_nfs

vi /etc/exports

# 將NFS Server 的/home/mycluster_nfs/ 共享給192.168.2.88/92，權限讀寫。

/home/mycluster_nfs 192.168.2.88(rw)

/home/mycluster_nfs 192.168.2.92(rw)

service rpcbind start  

service nfs start  

exportfs

showmount -e #默認查看本身共享的服務。前提是要DNS能解析本身，否則easy報錯

showmount -a #顯示已經與client鏈接上的文件夾信息

chmod 777 -R /home/mycluster_nfs/

client：

showmount -e mycluster11 #查詢NFS的共享狀態

mkdir /home/mycluster_nfs

mount mycluster11:/home/mycluster_nfs /home/mycluster_nfs

 

十、zkService.sh status 報錯

報錯信息：

[mycluster@mycluster4 ~]$ zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /home/mycluster/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Error contacting service. It is probably not running.

網上找到三種狀況：

1. 沒有裝nc ：yum install nc 

2.改動zkService.sh

打開zkServer.sh，找到

STAT=`echo stat | nc  localhost $(grep clientPort "$ZOOCFG" | sed -e 's/.*=//') 2> /dev/null| grep Mode`

這行。加上或去掉-q 1（數字1而非字母l） 就能夠。

3./etc/hosts裏面沒有配置localhost

 

 

十一、編譯Sqoop

Complit sqoop 1.4.5 for hadoop 2.5.0

 

-- 編譯前準備：看了一下 README.txt文件，需要下面軟件包：

Additionally, building the documentation requires these tools:

 

* asciidoc

* make

* python 2.5+

* xmlto

* tar

* gzip

yum -y install ant

yum -y install asciidoc

yum -y install make

yum -y install xmlto

yum -y install tar

yum -y install gzip

 

-- python　本身去安裝

 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-- 第一步：解壓 sqoop-1.4.5.tar.gz 文件到 /opt/software文件夾下(在該文件夾下將生成 sqoop-1.4.5 文件夾)

cd /opt/software

tar -xvf sqoop-1.4.5.tar.gz

 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-- 第二步：cd 到 sqoop-1.4.5 目錄, 改動build.xml文件裏指定的hadoop版本號爲2.5.0

cd /opt/software/sqoop-1.4.5

 

vi build.xml

    <elseif>

      <equals arg1="${hadoopversion}" arg2="200" />

      <then>

        <property name="hadoop.version" value="2.5.0" />

        <property name="hbase.version" value="0.94.2" />

        <property name="zookeeper.version" value="3.4.2" />

        <property name="hadoop.version.full" value="2.5.0" />

        <property name="hcatalog.version" value="0.13.1" />

      </then>

    </elseif>

-- 第三步：執行ant package

[root@funshion-hadoop194 sqoop-1.4.5]# ant package

 

...

 

[ivy:resolve] :: USE VERBOSE OR DEBUG MESSAGE LEVEL FOR MORE DETAILS

 

BUILD FAILED

/opt/software/sqoop-1.4.5/build.xml:1282: impossible to resolve dependencies:

resolve failed - see output for details

 

Total time: 27 seconds

 

 

 

[ivy:resolve]  com.google.protobuf#protobuf-java;2.5.0 by [com.google.protobuf#protobuf-java;2.5.0] in [hadoop200]

---------------------------------------------------------------------

|                  |            modules            ||   artifacts   |

|       conf       | number| search|dwnlded|evicted|| number|dwnlded|

---------------------------------------------------------------------

|     hadoop200    |  154  |   59  |   58  |   37  ||  120  |   48  |

---------------------------------------------------------------------

[ivy:resolve] 

[ivy:resolve] :: problems summary ::

[ivy:resolve] :::: WARNINGS

[ivy:resolve]  [FAILED     ] org.mortbay.jetty#jetty;6.1.26!jetty.zip:  (0ms)

[ivy:resolve]  ==== fs: tried

[ivy:resolve]    /root/.m2/repository/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/jetty-6.1.26.zip

[ivy:resolve]  ==== apache-snapshot: tried

[ivy:resolve]    https://repository.apache.org/content/repositories/snapshots/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/jetty-6.1.26.zip

[ivy:resolve]  ==== datanucleus: tried

[ivy:resolve]    http://www.datanucleus.org/downloads/maven2/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/jetty-6.1.26.zip

[ivy:resolve]  ==== cloudera-releases: tried

[ivy:resolve]    https://repository.cloudera.com/content/repositories/releases/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/jetty-6.1.26.zip

[ivy:resolve]  ==== cloudera-staging: tried

[ivy:resolve]    https://repository.cloudera.com/content/repositories/staging/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/jetty-6.1.26.zip

[ivy:resolve]  ==== maven2: tried

[ivy:resolve]    http://repo1.maven.org/maven2/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/jetty-6.1.26.zip

[ivy:resolve]  ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

[ivy:resolve]  ::              FAILED DOWNLOADS            ::

[ivy:resolve]  :: ^ see resolution messages for details  ^ ::

[ivy:resolve]  ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

[ivy:resolve]  :: org.mortbay.jetty#jetty;6.1.26!jetty.zip

[ivy:resolve]  ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

[ivy:resolve] 

[ivy:resolve] :: USE VERBOSE OR DEBUG MESSAGE LEVEL FOR MORE DETAILS

 

 

 

[ivy:resolve]  io.netty#netty;3.4.0.Final by [io.netty#netty;3.6.2.Final] in [hadoop200test]

[ivy:resolve]  asm#asm;[3.0, 4.0) by [asm#asm;3.1] in [hadoop200test]

[ivy:resolve]  asm#asm;3.1 by [asm#asm;3.2] in [hadoop200test]

[ivy:resolve]  com.google.protobuf#protobuf-java;2.5.0 by [com.google.protobuf#protobuf-java;2.5.0] in [hadoop200test]

---------------------------------------------------------------------

|                  |            modules            ||   artifacts   |

|       conf       | number| search|dwnlded|evicted|| number|dwnlded|

---------------------------------------------------------------------

|   hadoop200test  |  156  |   0   |   0   |   38  ||  121  |   0   |

---------------------------------------------------------------------

 

-- 錯誤1（如上）解決方法：單獨下載 jetty-6.1.26.zip 文件到 /root/.m2/repository/org/mortbay/jetty/jetty/6.1.26/文件夾下，解決。

 

------------------------------------------------------------------------------

[ivy:resolve]  com.google.protobuf#protobuf-java;2.5.0 by [com.google.protobuf#protobuf-java;2.5.0] in [hadoop200test]

---------------------------------------------------------------------

|                  |            modules            ||   artifacts   |

|       conf       | number| search|dwnlded|evicted|| number|dwnlded|

---------------------------------------------------------------------

|   hadoop200test  |  156  |   2   |   2   |   38  ||  121  |   2   |

---------------------------------------------------------------------

 

ivy-retrieve-hadoop-test:

[ivy:retrieve] :: retrieving :: com.cloudera.sqoop#sqoop [sync]

[ivy:retrieve]  confs: [hadoop200test]

[ivy:retrieve]  121 artifacts copied, 0 already retrieved (113206kB/376ms)

 

compile-test:

    [mkdir] Created dir: /opt/software/sqoop-1.4.5/build/test/classes

    [mkdir] Created dir: /opt/software/sqoop-1.4.5/build/test/extraconf

    [javac] Compiling 169 source files to /opt/software/sqoop-1.4.5/build/test/classes

    [javac] warning: [options] bootstrap class path not set in conjunction with -source 1.6

    [javac] /opt/software/sqoop-1.4.5/src/test/org/apache/sqoop/TestExportUsingProcedure.java:244: error: method repeat in class StringUtils cannot be applied to given types;

    [javac]     sql.append(StringUtils.repeat("?", ",  ",

    [javac]                           ^

    [javac]   required: String,int

    [javac]   found: String,String,int

    [javac]   reason: actual and formal argument lists differ in length

    [javac] Note: Some input files use or override a deprecated API.

    [javac] Note: Recompile with -Xlint:deprecation for details.

    [javac] Note: Some input files use unchecked or unsafe operations.

    [javac] Note: Recompile with -Xlint:unchecked for details.

    [javac] 1 error

[javac] 1 warning

 

BUILD FAILED

/opt/software/sqoop-1.4.5/build.xml:433: Compile failed; see the compiler error output for details.

 

Total time: 15 minute 9 seconds

 

-- 錯誤2（如上），解決方法：

-------------

vi +244 /opt/software/sqoop-1.4.5/src/test/org/apache/sqoop/TestExportUsingProcedure.java

sql.append(StringUtils.repeat("?", ",  ",

 

-- 將第244行改動爲例如如下：

sql.append(StringUtils.repeat("?

,",

 

-- 繼續又一次執行 ant package。最後咱們將看到：BUILD SUCCESSFUL　字樣，表示編譯成功。

 

...

 

-- 而後的/opt/software/sqoop-1.4.5/build文件夾下將生成 sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.5.0的文件夾，這就是咱們的安裝文件，將其壓縮：

cd /opt/software/sqoop-1.4.5/build

tar -cvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.5.0.tar.gz ./sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.5.0

 

sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.5.0.tar.gz文件就是咱們需要的sqoop安裝包了。
相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程