卷積神經網絡之基礎

傳統的模式識別方法 人工設計的特徵提取方法+分類器（可以是全連接神經網絡）   1.1圖像->特徵提取->特徵->分類器->數字類別   1.2 缺點：需要手動設計特徵提取方法，通常對於不同的問題需要不同的特徵提取方法。而且效果與特徵提取方法關係很大。 2.直接處理圖像的全連接神經網絡(raw input)   2.1 圖像 -全連接神經網絡-數字類別   2.2 缺點：   a.參數數量爆炸(起

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