113 python程序中的進程操做-進程間數據共享（multiProcess.Manger）

1、進程之間的數據共享

展望將來，基於消息傳遞的併發編程是大勢所趨

即使是使用線程，推薦作法也是將程序設計爲大量獨立的線程集合，經過消息隊列交換數據。

這樣極大地減小了對使用鎖定和其餘同步手段的需求，還能夠擴展到分佈式系統中。

但進程間應該儘可能避免通訊，即使須要通訊，也應該選擇進程安全的工具來避免加鎖帶來的問題。

之後咱們會嘗試使用數據庫來解決如今進程之間的數據共享問題。

1.1 Manager模塊介紹

雖然進程間數據獨立，但能夠經過Manager實現數據共享，事實上Manager的功能遠不止於此。

A manager object returned by Manager() controls a server process which holds Python objects and allows other processes to manipulate them using proxies.

A manager returned by Manager() will support types list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value and Array.

1.2 Manager例子

• manager這裏能夠共享列表，字典等不少數據類型

from multiprocessing import Manager,Process,Lock
def work(d,lock):
    lock.acquire()
    d['count'] -= 1
    lock.release()


if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    with Manager() as m:
        dic = m.dict({'count':100})#生成一個字典，可在多個進程間共享和傳遞
        p_l = []
        for i in range(100):
            p = Process(target=work,args=(dic,lock))
            p_l.append(p)
            p.start()
        for p in p_l: #等待結果
            p.join()
        print(dic)

{'count':0}