機器學習之主成分分析（PCA）

PCA(principal Component Analysis),即主成分分析方法，是一種使用最廣泛的數據降維算法。PCA的主要思想是將n維特徵映射到k維上，這k維是全新的正交特徵也被稱爲主成分。是在原有的n維特徵的基礎上重新構造出來的k維特正，而不是大家誤認爲的從n維特徵中選取k個。 PCA有最大方差理論和最小平方誤差理論兩種解釋方式，本文是從最大方差理論角度出發。在信號領域認爲信號具有較大的

>>阅读原文<<