NLP自然語言處理(六)——檢索類聊天機器人（貝葉斯分類）

貝葉斯是英國數學家   先驗概率和後驗概率 先驗概率：根據歷史資料或主觀判斷，未經實驗證實所確定的概率 後驗概率：根據貝葉斯公式，用先驗概率計算出來   貝葉斯公式     貝葉斯公式與垃圾郵件識別   樸素貝葉斯 加上條件獨立假設的貝葉斯方法就是樸素貝葉斯方法(Naive Bayes) 條件獨立假設就是，有一些條條框框，是在特殊場景下的貝葉斯方法   樸素貝葉斯在NLP中的應用非常廣泛 樸素貝葉

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