訓練/測試集, 偏差/方差(欠擬合/過擬合), 正則化/權重衰減

1. 訓練集 / 驗證集 / 測試集 數據劃分比例: 小數據量(10-10000)：60/20/20 大數據量(1000000) : 98/1/1 超大數據量: 99.5/0.25/0.25 在不需要無偏評估的時候可以不需要測試集, 只有訓練集和驗證集. 如果需要驗證集來微調參數, 就需要再劃分出測試集來做無偏評估. 2. 偏差 / 方差 高偏差：欠擬合 解決方法: 使用更大的網絡或者更復雜的模型

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