Tensorflow在不平衡數據上訓練

例如，對於一個二分類任務，有N個訓練數據，label爲0和1，即train_labels.shape = (N,1)， counts = np.bincount(train_label[:, 0]) print('訓練數據中正樣本佔: {} ({:.2f}% of total)'.format(counts[1], 100 * float(counts[1]) / len(train_labels

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