python map函數

截至到目前爲止,其實咱們已經接觸了很多的python內置函數,而map函數也是其中之一,map函數是根據指定函數對指定序列作映射,在開發中使用map函數也是有效提升程序運行效率的辦法之一.python

聞一聞

一.語法定義


1git

2github

3微信

4app

5ide

'''函數

function:函數名測試

iterable:一個序列或者多個序列,實際上這就是function對應的實參spa

'''code

map(function, iterable, ...)


參數:

function:函數名

iterable:一個序列或者多個序列,實際上這就是function對應的實參

返回值:

返回值是迭代器,注意返回的結果只能迭代一次,若是須要屢次使用請提早保存結果並處理。

二.實戰練習

1.使用map函數


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# !usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 _*-

"""

@Author:何以解憂

@Blog(我的博客地址): shuopython.com

@WeChat Official Account(微信公衆號):猿說python

@Github:www.github.com

@File:python_map.py

@Time:2019/10/7 19:48

 

@Motto:不積跬步無以致千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩須要堅持不懈地積累!

"""

 

def func1(x):

    # 對序列中的每個元素乘以10並返回

    return x*10

 

 

'''

    map() 會根據提供的函數對指定序列作映射。

    序列中的每個元素調用 func1 函數,返回新列表。

'''

x = map(func1,range(0,10))

print(list(x))

# map函數返回的迭代器只能迭代一次,迭代以後會自動清空

print(list(x))

 

print("***"*20)

# 將map函數返回的迭代器保存轉爲list,能夠屢次使用

y = list(map(func1,range(0,10)))

print(y)

print(y)

輸出結果:

1

2

3

4

5

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[]

************************************************************

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

 

2.map函數配合匿名函數一塊兒使用


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# map函數配合匿名函數使用

x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每一個元素乘以10

print(x)

 

# map函數配合匿名函數使用,匿名函數有兩個參數,因此map傳參數應該也是兩個序列

y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加

print(y)

輸出結果:

1

2

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[11, 22, 33, 55, 66, 77]

注意:若是map()函數中的函數是多個參數,那麼map傳參的時候也應該傳遞多個序列.

 

代碼

 

三.效率對比

對比如下效率,向列表中存入一千萬條數據,比較下耗時狀況:

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import time

list1 = list()

 

# 普通for循環

start = time.clock()

for i in range(0,10000000):

    list1.append(i)

print("普通for循環耗時:",time.clock() - start)

 

# 列表推導式

list1.clear()

start = time.clock()

list1 = [i for i in range(0,10000000)]

print("列表推導式循環耗時:",time.clock() - start)

 

# map映射函數

list1.clear()

start = time.clock()

list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))

print("map映射函數耗時:",time.clock() - start)

輸出結果:

1

2

3

普通for循環耗時: 1.1869014999999998

列表推導式循環耗時: 0.5339119999999999

map映射函數耗時: 0.9047431000000001

根據測試結果看來:列表推導式效率 > map映射函數 > 普通for循環

複製粘貼

 

四.重點總結

1.map函數的參數是由函數和一個序列或者多個序列構成;

2.map函數處理的結果是迭代器,並且只能迭代一次,若是須要屢次使用,請提早保存;

 

 

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