截至到目前爲止,其實咱們已經接觸了很多的python內置函數,而map函數也是其中之一,map函數是根據指定函數對指定序列作映射,在開發中使用map函數也是有效提升程序運行效率的辦法之一.python
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'''函數 function:函數名測試 iterable:一個序列或者多個序列,實際上這就是function對應的實參spa '''code map(function, iterable, ...) |
參數:
function:函數名
iterable:一個序列或者多個序列,實際上這就是function對應的實參
返回值:
返回值是迭代器,注意返回的結果只能迭代一次,若是須要屢次使用請提早保存結果並處理。
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# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解憂 @Blog(我的博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公衆號):猿說python @Github:www.github.com
@File:python_map.py @Time:2019/10/7 19:48
@Motto:不積跬步無以致千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩須要堅持不懈地積累! """
def func1(x): # 對序列中的每個元素乘以10並返回 return x*10
''' map() 會根據提供的函數對指定序列作映射。 序列中的每個元素調用 func1 函數,返回新列表。 ''' x = map(func1,range(0,10)) print(list(x)) # map函數返回的迭代器只能迭代一次,迭代以後會自動清空 print(list(x))
print("***"*20) # 將map函數返回的迭代器保存轉爲list,能夠屢次使用 y = list(map(func1,range(0,10))) print(y) print(y) |
輸出結果:
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[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [] ************************************************************ [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] |
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# map函數配合匿名函數使用 x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每一個元素乘以10 print(x)
# map函數配合匿名函數使用,匿名函數有兩個參數,因此map傳參數應該也是兩個序列 y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加 print(y) |
輸出結果:
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[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [11, 22, 33, 55, 66, 77] |
注意:若是map()函數中的函數是多個參數,那麼map傳參的時候也應該傳遞多個序列.
對比如下效率,向列表中存入一千萬條數據,比較下耗時狀況:
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import time list1 = list()
# 普通for循環 start = time.clock() for i in range(0,10000000): list1.append(i) print("普通for循環耗時:",time.clock() - start)
# 列表推導式 list1.clear() start = time.clock() list1 = [i for i in range(0,10000000)] print("列表推導式循環耗時:",time.clock() - start)
# map映射函數 list1.clear() start = time.clock() list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000))) print("map映射函數耗時:",time.clock() - start) |
輸出結果:
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普通for循環耗時: 1.1869014999999998 列表推導式循環耗時: 0.5339119999999999 map映射函數耗時: 0.9047431000000001 |
根據測試結果看來:列表推導式效率 > map映射函數 > 普通for循環
1.map函數的參數是由函數和一個序列或者多個序列構成;
2.map函數處理的結果是迭代器,並且只能迭代一次,若是須要屢次使用,請提早保存;
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