模式識別--統計模式識別（2）

統計模式識別——線性分類器 1.線性分類器基礎 基本概念 線性分類器：對於兩類的分類問題，採用線性判別函數劃分特徵空間（即採用直線或平面等將兩類樣本在特徵空間中的區域劃分開），這樣的分類器是線性分類器。        線性分類器特點：特徵空間一分爲二，適合於解決兩類的分類問題 對於兩類二維問題來說，分類依據是一條直線。 這條直線的代數方程爲：w1x1+ w2x2+ w0= 0 這條直線的向量形式爲

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