模式識別--統計模式識別（4）

統計模式識別——各種各樣的線性分類器（2） 1.感知器 概念 感知機算法是錯誤驅動的在線學習算法。首先初始化一個權重W0、截距b,然後每次分錯樣本時，就用這個樣本改變權重以及截距b。其實就是構造了一個分類超平面。感知器用來解決線性可分樣本集分類問題。 線性可分性 線性可分性：若訓練樣本集可以被某個線性分類器完全正確分類，則該樣本集是線性可分的。即如果樣本集是線性可分的——則至少存在一個權向量，能將

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