【機器學習詳解】機率生成模型與樸素貝葉斯分類器

轉載請註明出處http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51028244web 1.機率生成模型 首先介紹生成模型的概念，而後逐步介紹採用生成模型的步驟。算法 1.1概念 即對每一種類別 Ck 分別創建一種數據模型 p(x|Ck) ，把待分類數據x分別帶入每種模型中，計算後驗機率 p(Ck|x) ，選擇最大的後驗機率對應的類別。svg 假

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