關於ArrayList和LinkedList的插入,遍歷,刪除時間比照

僅僅是本身電腦上測試,有可能不一樣配置的電腦有些差距,如下是代碼塊:java


package list;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class ListAdd {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
//        testAdd();
//        testAddIndex();
        testQuery();
    }
  static void testAdd(){
      Object object=new Object();
      List<Object> al=new ArrayList<Object>();//70ms
      List<Object> ll=new LinkedList<Object>();//471ms
      long b=System.currentTimeMillis();
      for(int i=0;i<5000000;i++){//尋哈U呢500萬次時間差距就出來了
          al.add(object);//添加到尾端
      }
      long e=System.currentTimeMillis();
      System.out.println(e-b);
      //LinkedList每次的元素增長都須要新建一個Entry對象,而且進行屢次的賦值操做,
      //在頻繁的系統調用中,對性能會產生必定的映像的,慎用
  }      
      /**
       * 另一個add(int index,E elemet)方法,
       * ArrayList中的這個方法,從源碼能夠看出,每插入一次操做,都會進行一次數組複製,而這個操做在數據插入到尾端時候是不存在的,大量的
       * 數據重組操做會致使性能低下,而且插入的元素在list中的位置越靠前,數組重組的開銷就越大,應該儘量的獎元素插入到偉大U呢附近,刪除
       * 操做的話,越靠前系統開銷越大
       * LinkedList對於插入數據到先後中的效率都是同樣的,刪除操做的話,她是分前半段和後半段進行搜索,因此效率高不少,
       */
  static void testAddIndex(){
      Object object=new Object();
      List<Object> al=new ArrayList<Object>();//1071ms
      List<Object> ll=new LinkedList<Object>();//17ms
      long b=System.currentTimeMillis();
      for(int i=0;i<100000;i++){//尋哈U呢500萬次時間差距就出來了
          ll.add(0,object);//添加到尾端
      }
      long e=System.currentTimeMillis();
      System.out.println(e-b);
  }      
  /**
   * 遍歷列表的三種方法,當數據爲100萬時候
   * for(Object o:list){} 1
   * for(Iterator<Stirng> it=lis.iterator;it.hasnext();){}2
   * for(int i=0;i<list.size();i++){}3
   * ArrayList 分別爲47ms,32ms,10ms
   * LinkedList分別爲63ms,47ms,無窮
   */
  static void testQuery(){
//      LinkedList<String> l=new LinkedList<String>();
      List<String> l=new ArrayList<String>();
      for(int i=0;i<1000000;i++){
          l.add(String.valueOf(i));
      }
      long b=System.currentTimeMillis();
      String temp="";
      for(int i=0;i<l.size();i++){
          temp=l.get(i);
      }
      long e=System.currentTimeMillis();
      System.out.println(e-b);
      //LinkedList
      //1萬挑數據  94ms
      //10w    13174ms
      //100w   無窮大
      //ArrayList
      //1w  2ms
      //10w 5ms
      //100w 10ms
      //由此可知  遍歷數據的話 ArrayList是明顯比LinkedList佔優點多的多
  }
}


數組

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