pytorch實戰（一）之梯度降低實現

1.需求說明 咱們首先隨機生成N個數，再經過一個線性函數生成目標數據target，而後將這N個數據經過咱們自定義的神經網絡獲得輸出output，經過不斷迭代更新w和b，最小化target和output的差值，以此來實現：輸入最初產生的隨機數據N，經過網絡，獲得近似線性函數生成的目標數據target。python 2.編程實現 1）導入模塊編程 import torch from torch.aut

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