該系統的開發者Łukasz Kaiser是巴黎狄德羅大學的跨學科研究員，他平時酷愛邏輯學、 遊戲、計算機程序算法，因此他最近開發了能夠學習五子棋、連續四、井字棋、Pawn Whopping 規則的計算機系統。
系統原理：Kaiser先用視頻記錄了贏棋、輸棋、平局的情況，而後把它們反饋到這個系統裏面。
在這些視頻當中，軟件剔除了多餘的特性，例如人類下棋的手，重點關注遊戲的位置標記，從這些位置標記（贏的位置、輸的位置、平局的位置），軟件總結出這個遊戲的規則，而後換算爲邏輯公式，例如∃x1Q(x1) ∧ ∃x0(C(x1,x0) ∧ x0 = e1。它會花60秒來處理這個視頻，幾分鐘來計算出公式，且只要在一個老式的酷睿2雙核筆記本電腦上就可運行。html
該軟件（用C++寫的）的視頻識別部分和學習規則的算法（用OCaml寫的）都整合進了Toss, 一個開源遊戲程序。所以這意味着 Kaiser 實際上能夠用自動產生的算法來對弈人類下棋的思惟規則，測試結果中，人類幾乎在井字棋或連續4中沒法戰勝計算機。
簡而言之，這個軟件經過掃描、簡化外部記錄輸入來學習一個遊戲最核心的規則，雖然目前這幾個遊戲的規則很簡單，但 Kaiser表示會全力提升這個系統來應付更復雜的遊戲，例如國際象棋，而他有個好去處就是跟MIT合做，去年它曾教一個AI閱讀遊戲規則來學會玩遊戲。
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小結：單說記憶力和對大量數據的處理能力人類是打不過計算機的，並且計算機不多犯錯；咱們看過不少美國大片中機器人、變形金剛在地球上興風做雨的鏡頭，對於計算機「大腦」的御用必須當心謹慎，可是有一點不會變，成也「邏輯」、敗也「邏輯」，人類應該有能力控制計算機的。
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