【Keras】DNN神經網絡模型

DNN(Deep Neural Network)神經網絡模型又叫全鏈接神經網絡，是基本的深度學習框架。與RNN循環神經網絡、CNN卷積神經網絡的區別就是DNN特指全鏈接的神經元結構，並不包含卷積單元或是時間上的關聯。前端 一、梳理一下DNN的發展歷程python 神經網絡技術起源於上世紀5、六十年代，當時叫感知機（perceptron），擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特徵向量經過隱含層變換

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