決策樹面試整理

決策樹是一種基本的分類與迴歸方法。這裏主要討論用於分類的決策樹。 優點：具有可讀性，分類速度快； 決策樹學習通常包括三個步驟：特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪；     決策樹學習 的思想來源主要是ID3算法、C4.5算法以及CART算法   面試問題1：什麼是決策樹？ 答：決策樹是一種分類和迴歸的基本模型，可從三個角度來理解它，即： 一棵樹 if-then規則的集合，該集合是決策樹上的所有從

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