大數定律VS中心極限定理

在統計活動中，人們發現，在相同條件下大量重複進行一種隨機實驗時，一件事情發生的次數與實驗次數的比值，即該事件發生的頻率值會趨近於某一數值。重複次數多了，這個結論越來越明顯。這個就是最早的大數定律。一般大數定律討論的是n個隨機變量平均值的穩定性。 而中心極限定理則是證明了在很一般的條件下，n個隨即變量的和當n趨近於正無窮時的極限分佈是正態分佈。 一句話解釋：大數定律講的是樣本均值收斂到總體均值，說白

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