深度學習入門基於python的的理論與實現（學習筆記）.第六章 與學習相關的技巧（第三部分）

6.3 Batch Normalization 在權重的初始化中，我們觀察了各層的激活值分佈，並從中瞭解到如果設定了合適的權重初始值，則各層的激活值分佈會有合適的廣度，從而可以順利地進行學習。那麼爲了使各層擁有適當的廣度，「強制性」地調整激活值的分佈會怎樣呢？Batch Normalization就是基於這個方法而產生的。 Batch Normalization（簡稱Batch Norm）是201

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