Python深度學習 3：機器學習基礎

監督學習： 驗證集的引入： 神經網絡輸入數據的預處理。向量化、標準化、處理缺失 值和特徵提取： 向量化： 值標準化： 處理缺失值： 讀懂驗證損失這個圖： 驗證損失越小說明模型越小。 隨着epoch的增加，驗證損失首先減小，然後增加，增加說明開始過擬合。 添加權重正則化： 有趣的小故事： 常見問題最後一層的激活和損失函數： .。。 。。

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