深度學習（Python）-- 機器學習的基礎知識

本章包括： 超越分類和迴歸的機器學習形式 機器學習模型的正式評估程序 爲深度學習準備數據 特徵工程 解決過度擬合問題 接近機器學習問題的通用工作流程 一、機器學習的四個分支 機器學習算法通常分爲四大類： 1、監督學習   監督學習主要包括分類和迴歸，但也有更多的外來變種，包括以下（有例子）：   1） 序列生成 - 給定圖片，預測描述它的標題。 序列生成有時可以重新表述爲一系列分類問題（例如重複預

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