normalization (標準化或者正則化)

通常用於 特徵標準化的途徑有兩種, 一種叫做 min max normalization, 他會將所有特徵數據按比例縮放到0-1的這個取值區間. 有時也可以是-1到1的區間. 還有一種叫做 standard deviation normalization, 他會將所有特徵數據縮放成 平均值爲0, 方差爲1. 使用這些標準化手段. 我們不僅可以快速推進機器學習的學習速度, 還可以避免機器學習 學得特

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