JavaShuo
欄目
標籤
極端學習機extreme learning machine,ELM
時間 2021-01-13
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
三層神經網絡 輸入權值矩陣W;隱含層閾值B;輸出層權值β。 網絡的輸出爲: g是隱層的激活函數 用矩陣表示: 其中: 目標是讓網絡的輸出無限接近標籤Y: 用廣義逆解得: 步驟: 1.選擇合適的激活函數和隱層神經元數目 2.隨機生成輸入權值W和隱層閾值B 3.計算隱層輸出H 4.通過公式計算出隱層權值β
>>阅读原文<<
相關文章
1.
極限學習機(Extreme Learning Machine)ELM
2.
ELM(extreme learning machine)
3.
極限學習機Extreme Learning Machines (ELM)
4.
極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM)原理詳解和MATLAB實現
5.
極限學習機 Extreme Learning Machines 介紹
6.
Extreme Learning Machine
7.
VisualStudio2019機器學習Machine Learning
8.
簡單易學的機器學習算法——極限學習機(ELM)
9.
【Machine Learning】17 大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
10.
[Machine Learning] 機器學習系統的設計(Machine Learning System Design)
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
extreme
machine
elm
learning
極端
前端學習
機器學習
端機
FE前端學習
Deep Learning
網站主機教程
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
後端
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
極限學習機(Extreme Learning Machine)ELM
2.
ELM(extreme learning machine)
3.
極限學習機Extreme Learning Machines (ELM)
4.
極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM)原理詳解和MATLAB實現
5.
極限學習機 Extreme Learning Machines 介紹
6.
Extreme Learning Machine
7.
VisualStudio2019機器學習Machine Learning
8.
簡單易學的機器學習算法——極限學習機(ELM)
9.
【Machine Learning】17 大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
10.
[Machine Learning] 機器學習系統的設計(Machine Learning System Design)
>>更多相關文章<<