ELM（extreme learning machine）
1、ELM理論 個人理解，ELM就是單隱層的前饋人工神經網。但是與傳統的BP算法的區別之處在於其不需要反向迭代的調整隱層的權值。具體說來就是：在單隱層的前饋神經網絡中，對於輸入的特徵向量，輸入層到隱層的權值隨機賦值，但是隱層到輸出層的權值則需要根據最小二乘法得到。這就是ELM的訓練過程。 與BP的區別：BP算法中，輸入層到隱層和隱層帶輸出層的權值全部需要根據梯度下降法迭代求解。 如圖所示的單隱層E
相關文章
- 1. 極限學習機(Extreme Learning Machine)ELM
- 2. 極端學習機extreme learning machine,ELM
- 3. Extreme Learning Machine
- 4. 極限學習機Extreme Learning Machines (ELM)
- 5. 極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM)原理詳解和MATLAB實現
- 6. 【Machine Learning】Machine Learning 綜述
- 7. Machine Learning？Training Machine!③.
- 8. Machine Learning 之 Learning
- 9. [Machine Learning] Active Learning
- 10. machine learning
- 更多相關文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • PHP pack() 函數 - PHP參考手冊
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 極限學習機(Extreme Learning Machine)ELM
- 2. 極端學習機extreme learning machine,ELM
- 3. Extreme Learning Machine
- 4. 極限學習機Extreme Learning Machines (ELM)
- 5. 極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM)原理詳解和MATLAB實現
- 6. 【Machine Learning】Machine Learning 綜述
- 7. Machine Learning？Training Machine!③.
- 8. Machine Learning 之 Learning
- 9. [Machine Learning] Active Learning
- 10. machine learning