[學習筆記]機器學習實戰（五）

第5章 Logisitic迴歸 本章將接觸到最優化算法，並利用它們訓練出一個非線性函數用於分類。 幾個概念： - 迴歸：假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合（該線成爲最佳擬合直線），這個擬合過程就稱作迴歸。 - 利用Logisitic迴歸進行分類的主要思想：根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式，以此進行分類。 迴歸一詞源於最佳擬合，表示要找到最佳擬合參數集。而訓練分類器時的做法就是

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