Mask TextSpotter論文學習

Mask TextSpotter論文學習 作者的貢獻 借鑑mask-RCNN和與其不同的地方 作者的貢獻 作者提出一個文字檢測與識別合在一起的端到端的模型； 提出的方法可以檢測和識別任意形狀的文字； 通過語義分割，檢測和識別的準確率最高； 在不同的數據集實現了state-of-the-art； 語義分割:在像素級別上的分類，屬於同一類的像素都要被歸爲一類，因此語義分割是從像素級別來理解圖像的。比如

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