文本檢測加識別：Mask TextSpotter

Framework （1）以特徵金字塔網絡(FPN)爲骨幹，提取feature map： 自然圖像中的文本大小各不相同。爲了在所有尺度上構建高層次的語義特徵圖，我們使用了一個深度爲50的ResNet[14]的特徵金字塔結構[32]主幹。FPN採用自頂向下的體系結構，融合了單尺度輸入的不同分辨率特性，提高了精度，同時降低了邊際成本。 （2）區域建議網絡(RPN)爲生成文本建議（ROI）： RPN用於

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