Mask R-CNN論文學習記錄
Mask R-CNN是Faster R-CNN的延伸，是在後者原有的bounding box recognition分支上分出一條與之並行的預測object mask的分支。Mask R-CNN僅在Faster R-CNN基礎上添加了一點計算量，易於訓練，可達到5fps。 下面是Mask R-CNN用於實例分割的框架示意圖。 Mask R-CNN有兩大值得學習的地方： 1. 添加了一個並行分支使用
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