BP神經網絡初學習
BP神經網絡初學習 tensorflow搭建神經網絡 根據實驗室項目需要搭建了三層前向反饋神經網絡嘗試深度學習，剛開始利用matlab計算超越方程得到結果精度過低導致學習結果出現賦值，更改輸出精度後問題解決。 本結構隱藏層設置了三層，每層128個神經元激活函數爲Relu，利用adam算法更新權重，誤差函數選用mse，數據處理完成後開始學習，結果誤差達1300多且不下降，檢查代碼發現輸出元激活函數使
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