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BP神經網絡初學習
時間 2021-01-08
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BP神經網絡初學習 tensorflow搭建神經網絡 根據實驗室項目需要搭建了三層前向反饋神經網絡嘗試深度學習,剛開始利用matlab計算超越方程得到結果精度過低導致學習結果出現賦值,更改輸出精度後問題解決。 本結構隱藏層設置了三層,每層128個神經元激活函數爲Relu,利用adam算法更新權重,誤差函數選用mse,數據處理完成後開始學習,結果誤差達1300多且不下降,檢查代碼發現輸出元激活函數使
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