深度學習基礎總結

1 線型迴歸 預測氣溫、預測銷售額、預測商品價格等 模型：權重，偏差 模型訓練：feed 數據學習模型參數值，使得誤差儘可能小 訓練集、測試集、驗證集、樣本、標籤、特徵 損失函數：迴歸常用平方誤差函數； 優化算法：小批量隨機梯度下降（每次選一小批樣本訓練參數），每批樣本大小叫做 batch size 學習率：正數 超參數：不是通過訓練學出的，如學習率，批量大小 網絡輸出層只有一個神經元節點 全連接

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