深度學習基礎 - 基礎筆記總結（自問自答）

深度學習基礎 1. 什麼是感知機？如何訓練感知機？ 感知機，也就是單個神經元。可以理解爲廣義線性迴歸 Y = f（WX + B）；即它可以接收信號X，並加上偏值，通過一個激活函數輸出。但是單個感知機的能力很弱（從它只能處理二分類線性可分問題可以看出），因此，我們可以引入多個神經元，多層神經元來提高它的能力。（多個多層神經元構成神經網絡。） 訓練感知機的方法就是利用梯度下降法，反向傳播。因此我們需要

>>阅读原文<<