利用貝葉斯優化Hyperopt庫進行自動化機器學習參數調優

以前本身一直使用網格搜索(grid-search)來進行參數調優。顯然，這種方法調優的候選集頗有限，也比較「粗糙」。所以，性能每每不能達到最優。現在愈來愈多的超參數調優過程都是經過自動化的方法完成的，它們旨在使用帶有策略的啓發式搜索（informed search）在更短的時間內找到最優超參數，除了初始設置以外，並不須要額外的手動操做。python 貝葉斯優化是一種基於模型的用於尋找函數最小值的方

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