JavaShuo
欄目
標籤
GMM模型和EM算法
時間 2020-12-30
標籤
模式識別
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
GMM模型和EM算法 高斯混合模型GMM 上圖的分佈很難用一個高斯分佈進行模擬。觀察上圖,大致可以看見6個分佈。將6個高斯分佈線性加到一起就組成了能描述上圖的高斯混合分佈。 混高斯合分佈的概率密度函數如下: p ( x ∣ θ ) = ∑ j = 1 K p ( x , z = j ∣ θ ) = p ( z = j ∣ θ ) p ( x ∣ z = j , θ ) = ∑ j = 1 K π
>>阅读原文<<
相關文章
1.
GMM模型和EM算法
2.
opencv em算法,GMM模型
3.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
4.
EM算法和GMM(中)
5.
DWML EM算法 GMM
6.
EM算法與GMM
7.
GMM與EM算法
8.
高斯混合模型(GMM)和EM算法
9.
EM算法和高斯混合模型GMM介紹
10.
從生成模型到GDA再到GMM和EM算法
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
XLink 和 XPointer 語法
-
XLink 和 XPointer 教程
•
委託模式
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
EM算法
gmm
模板算法
模型
算法 - Lru算法
計算機算法與數學模型
算法
Django 模型
混合模型
CSS
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
NoSQL教程
算法
計算
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
GMM模型和EM算法
2.
opencv em算法,GMM模型
3.
EM算法,高斯混合模型(GMM)
4.
EM算法和GMM(中)
5.
DWML EM算法 GMM
6.
EM算法與GMM
7.
GMM與EM算法
8.
高斯混合模型(GMM)和EM算法
9.
EM算法和高斯混合模型GMM介紹
10.
從生成模型到GDA再到GMM和EM算法
>>更多相關文章<<