JavaShuo
欄目
標籤
臺灣大學林軒田機器學習技法課程學習筆記4 -- Soft-Margin Support Vector Machine
時間 2021-08-15
標籤
機器學習
SVM
核函數
林軒田
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
紅色石頭的個人網站:redstonewill.com 上節課我們主要介紹了Kernel SVM。先將特徵轉換和計算內積這兩個步驟合併起來,簡化計算、提高計算速度,再用Dual SVM的求解方法來解決。Kernel SVM不僅能解決簡單的線性分類問題,也可以求解非常複雜甚至是無限多維的分類問題,關鍵在於核函數的選擇,例如線性核函數、多項式核函數和高斯核函數等等。但是,我們之前講的這些方法都是Hard
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記4 --- Soft-Margin Support Vector Machine
2.
林軒田機器學習技法筆記2:Dual Support Vector Machine
3.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記2 --- Dual Support Vector Machine
4.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記1 --- Linear Support Vector Machine
5.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記3 --- Kernel Support Vector Machine
6.
林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
7.
林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
8.
林軒田機器學習技法第二講-Dual Support Vector Machine
9.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記6 --- Support Vector Regression
10.
林軒田機器學習技法筆記1:Liner Support Vector Machine(SVM)
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
機器學習
機器學習4
學習筆記
機器學習技法
機器學習筆記2.2
機器學習筆記
學習
機器學習之數學
MPI學習4
Java
CSS
瀏覽器信息
Docker命令大全
PHP教程
學習路線
初學者
教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
js中 charCodeAt
2.
Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制(NineOldAndroids開源項目)
3.
【Android】日常記錄:BottomNavigationView自定義樣式,修改點擊後圖片
4.
maya 文件檢查 ui和數據分離 (一)
5.
eclipse 修改項目的jdk版本
6.
Android InputMethod設置
7.
Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
8.
【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
9.
AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
10.
數據庫關閉的四種方式
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記4 --- Soft-Margin Support Vector Machine
2.
林軒田機器學習技法筆記2:Dual Support Vector Machine
3.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記2 --- Dual Support Vector Machine
4.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記1 --- Linear Support Vector Machine
5.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記3 --- Kernel Support Vector Machine
6.
林軒田機器學習技法第三講-Kernel Support Vector Machine
7.
林軒田機器學習技法第一講-Linear Support Vector Machine
8.
林軒田機器學習技法第二講-Dual Support Vector Machine
9.
機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記6 --- Support Vector Regression
10.
林軒田機器學習技法筆記1:Liner Support Vector Machine(SVM)
>>更多相關文章<<