JavaShuo
欄目
標籤
移動端AR的適用分析(二)
時間 2021-01-04
欄目
無線
简体版
原文
原文鏈接
移動端AR的適用分析(二) 1. 單目SLAM難點 2. 視覺SLAM難點 3. 可能的解決思路 單目slam的障礙來自於理論和實踐兩個方面。理論障礙可以看做是固有的,無法通過硬件選型或軟件算法來解決的,例如單目初始化和尺度問題。實踐問題包括計算量,視野等,可以依靠選型、算法、軟件設計等方法來優化。不過在同等硬件水平下,優化也存在極限的。比如對O(1)的算法不滿意從而設計O(1/n)的算法似乎是不
>>阅读原文<<
相關文章
1.
SLAM的開源以及在移動端AR的適用分析
2.
移動端(二)——移動端適配方案之viewport適配、比例縮放適配和百分比適配
3.
用rem適配移動端
4.
移動端適配
5.
適應移動端
6.
移動端適配·
7.
移動端適配方案總結(二)
8.
移動端的適配
9.
webapp 移動端的適配
10.
移動端的rem適配
更多相關文章...
•
移動設備 統計
-
瀏覽器信息
•
PHP 7 移除的擴展
-
PHP 7 新特性
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
移動端適配
移動適配
移動端 Web
移動端
VUE移動端適配
活動分析
適用
移動
移動/複製頁分析
無線
Spring教程
PHP教程
MyBatis教程
應用
後端
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
SLAM的開源以及在移動端AR的適用分析
2.
移動端(二)——移動端適配方案之viewport適配、比例縮放適配和百分比適配
3.
用rem適配移動端
4.
移動端適配
5.
適應移動端
6.
移動端適配·
7.
移動端適配方案總結(二)
8.
移動端的適配
9.
webapp 移動端的適配
10.
移動端的rem適配
>>更多相關文章<<