SVM：如何判斷線性可分

支持向量機（SVM），介紹都說了假設數據要是線性可分。 如果數據不是線性可分的，我們就必須要採用一些特殊的方法，比如SVM的核技巧把數據轉換到更高的維度上，在那個高維空間數據更可能是線性可分的（Cover定理）。 現在的問題是，如何判斷數據是線性可分的？ 最簡單的情況是數據向量是一維二維或者三維的，我們可以把圖像畫出來，直觀上就能看出來。 比如Håvard Geithus網友的圖，非常簡單就看出兩

>>阅读原文<<