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時間 2021-07-12
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本文是對DCNv1的改進版本。 DCNv1通過學習偏移增大卷積的感受野,雖然增大的感受野對任務是有幫助的,但是增大的部分可能遠遠超過了我們需要的部分,有點過猶不及,使得提取出的特徵包含無關的圖像信息。所以本文的主要目標就是解決這個問題。首先作者在網絡中更大規模的使用變形卷積,提升網絡的建模能力。其次通過老師網絡指導主幹網絡對偏移的學習,控制其範圍。(有點博弈的意思) 作者回顧了DCNv1提出的可變
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