DCNv2閱讀筆記

本文是對DCNv1的改進版本。 DCNv1通過學習偏移增大卷積的感受野，雖然增大的感受野對任務是有幫助的，但是增大的部分可能遠遠超過了我們需要的部分，有點過猶不及，使得提取出的特徵包含無關的圖像信息。所以本文的主要目標就是解決這個問題。首先作者在網絡中更大規模的使用變形卷積，提升網絡的建模能力。其次通過老師網絡指導主幹網絡對偏移的學習，控制其範圍。（有點博弈的意思） 作者回顧了DCNv1提出的可變

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