遇到問的機器學習基本問題（2）

1. logistic迴歸 手動求導 2. SVM支持向量機 最佳分割超平面 現在假設有兩類線性可分的樣本，一類圈圈，一類叉叉。分類問題就是要找一個超平面，將這兩類分開，但是能分割開這兩類的超平面有很多，如下面的圖所示。感知機算法就是隨機的找到一個能夠分開的超平面，它並不關心這個超平面如何。下面三個圖中，直覺上感覺，第三個超平面是最理想的。    那麼爲什麼第三個超平面是最理想的呢？原因是測試集上

>>阅读原文<<